近两年来，据相关媒体统计，超过 9 成的民众有驼背的毛病，更有许多无外伤病史的孩童，出现膝盖或脚踝疼痛的问题；就研究显示，这些疼痛多是由于长期坐姿不良，导致骨盆歪斜，引起左右脚相对的长短不均衡而产生的。尽管许多家长都意识到了儿童的学习坐姿问题,但却由于各种原因难以做到实时的监督。针对这一问题,设计了一个基于深度学习的儿童坐姿监测系统。系统的核心为电脑,控制摄像头获取实时的图像信息,再通过坐姿识别模型识别照片中的坐姿, 系利用卷积神经网络进行骨架提取识别坐姿, 在儿童保持低头等错误坐姿时发出语音提醒其纠正。及时且有针对性地提醒纠正其错误姿势。
