轮胎作为汽车的重要部件之一对驾驶安全具有重要的作用，有裂缝的轮胎会给驾驶者带来严重的安全隐患。目前对汽车裂缝的识别大多通过人眼来判断，这既耗费了人力同时也存在疲劳情况下判断失误的可能。因此需要一种便携式车胎裂缝识别设备以便在任何场景下都能进行车胎裂缝检查。提出了一个鲁棒和快速的解决方案，克服了由于硬件不足导致的识别错误率上升的问题。首先，摄像头采集轮胎各个位置的图片，然后通过深度学习模型卷积层收集输入图片的特征，最后通过全连接层输出识别结果，判断车胎是否存在裂缝。本文算法模型以VGG16为基准模型，先在外部平台进行训练，最后在树莓派上完成部署。
