汽车拥堵背景下，机动车以其快捷、方便的优点深受出行人的喜爱，但也存在一些不佩戴头盔骑行的情况。而目前头盔的检测大多依靠人工的巡视检查，效率低，成本高。因此。需要一种智能检测设备实现对道路中机动车驾驶人的头盔佩戴情况的检测。提出了一种鲁棒和快速的解决方案，克服了运行速度低、漏检过多的问题。首先，摄像头采集机动车驾驶人的行驶图像，将图像送入人头检测算法中，裁剪出头部图像。然后，头部图像送入设计的分类网络中，判别当前驾驶人是否佩戴头盔。算法在外部平台中进行训练，最终部署在树莓派平台上，可以进行实物实验。
