垃圾处理是城市生态文明建设的重要环节，对城市居民生活环境具有重要的影响，但垃圾投放点空间小、分布广的特点和居民垃圾分类意识的不足导致垃圾分类一直是城市卫生管理的难点。因此，需要一种可以有效识别垃圾种类的智能化设备。提出了一个鲁棒和快速的解决方案，以克服设备算力受限的问题。首先利用摄像头对垃圾进行图片采集，利用卷积神经网络对图片进行特征提取。最后，通过全连接层输出多种垃圾的类别。本系统综合考虑分类的准确性以及设备的便携性，将训练好的Alexnet在树莓派上实现了部署，可以进行实验。
垃圾处理是城市生态文明建设的重要环节，对城市居民生活环境具有重要的影响，但垃圾投放点空间小、分布广的特点和居民垃圾分类意识的不足导致垃圾分类一直是城市卫生管理的难点。因此，需要一种可以有效识别垃圾种类的智能化设备。提出了一个鲁棒和快速的解决方案，以克服设备算力受限的问题。首先利用摄像头对垃圾进行图片采集，利用卷积神经网络对图片进行特征提取。最后，通过全连接层输出多种垃圾的类别。本系统综合考虑分类的准确性以及设备的便携性，将训练好的Alexnet在树莓派上实现了部署，可以进行实验。