视觉信息是智能时代的核心信息，在智能安防、物流管理、无人超市等场景有大规模应用。但是，由于视觉采集系统配置较低或是外部环境影响摄像头清晰度，会导致采集的图像信息存在模糊或是分辨率较低的问题。但是直接更换视觉传感器设备往往需要花费大量人力财力，因此如果可以设计外接系统直接基于当前视觉设备进行图像清晰度提升，将有巨大的应用价值。采用了SRCNN算法进行图像超分辨率任务，使用了Flickr2K和DIV2K两个公开的数据集对模型进行训练，首先使用双三次插值算法对图像进行预处理，然后采用SRCNN网络进行训练，可以从算法层面实现上述功能。最后，本文在树莓派平台完成系统部署。
