——电瓶车进电梯检测
摘要： 社区安全一直以来是千家万户关心的重点问题，其中居民楼防火安全措施更是重中之重，而由于电瓶车室内充电引起的火灾事件却有日益增多的趋势。随着人工智能技术的发展，计算机视觉技术逐渐可以代替人工监管，因此本文利用计算机视觉技术研究自动检测电瓶车进电梯的安保系统。本文主要以笔记本电脑和摄像头为硬件平台，以深度学习技术为软件算法，实现了一个可以根据图像信息自动检测电瓶车的实用软件，如果可以将其应用在电梯摄像头监控中，一定可以为小区安全贡献绵薄之力。
关键词：人工智能、电瓶车检测、深度学习