——AR互动游戏探索
作者：唐xx
摘要：手势追踪问题一直是智能监控等领域的重要研究方向，其在AR互动游戏等领域有重要应用价值。本文从快速模板匹配方法出发，探究一种利用简单的机器学习算法进行手部追踪的功能实现。实现了根据初始选定的手部区域根据模板匹配的思路快速对手势在视频中进行追踪，并绘制手部的运动轨迹。其意义在于，基于此项工具可以进行AR互动游戏的进一步探究。
关键词：人工智能、AR互动游戏、手势追踪、机器学习
研究背景与作品主题
随着科学技术的迅速发展，人工智能逐渐成为计算机领域的主流学科。本文中的手势追踪技术即为人工智能中的一个重要分支，在许多领域中都有广泛的应用。如在智能控制方面，很多场景下无法直接用语音进行控制，那么手势控制便是非常直接的选择，而手势控制的基础便是手势追踪，需要在图像或视频中定位手部并给予持续关注才能得到具体的手势含义。同样，手势追踪技术也能应用于医学、工业等领域，如疫情期间。但随着AR、VR等技术的高速发展，手势追踪技术逐渐在游戏互动领域占据重要地位。
目标追踪一直以来都是计算机视觉，智能信息处理领域的研究热点之一，其在智能监控、视觉导航、智能交通、人机交互、国防侦察、增强现实、视频编辑等领域具有重要应用价值。目标追踪技术在视频追踪中应用广泛，视频影像是现代社会记录视觉信息的主要媒介之一，视频技术也是生活中许多技术的应用基础，人们可以通过视频影像获得丰富的信息，视频追踪技术可以将视频中包直观信息抽象提取为有实用价值的数据，为生活中的诸多领域提供支持帮助。
结果展示：
